ACADEMIA ATLAS // COGNITIVE ENGINEERING
AI: The Synthetic Mind
OMNIPOTENT
BLOQUE I: EL ORIGEN (AI FOUNDATIONS)
PHASE_01 // MATH_FOR_AI
Matemática Tensorial
Álgebra de Datos:Matrices, tensores y operaciones de alta dimensión con NumPy.
PHASE_02 // MACHINE_LEARNING_CORE
Algoritmos de Aprendizaje
Modelado:Regresión, Clasificación, SVMs y Árboles de Decisión.
BLOQUE II: NEURONAS DIGITALES (DEEP LEARNING)
PHASE_03 // NEURAL_NETWORKS
Redes Neuronales Profundas
Arquitectura:Capas ocultas, activación y Backpropagation con PyTorch.
PHASE_04 // COMPUTER_VISION
Visión Artificial (CNNs)
CNN Systems:Detección de objetos y reconocimiento facial en tiempo real.
PHASE_05 // NLP_FOUNDATIONS
Lenguaje Natural (NLP)
Embeddings:Tokenización, análisis de sentimiento y LSTMs.
PHASE_06 // GENERATIVE_AI
IA Generativa y Transformers
Atención:Mecanismos de Atención y Fine-tuning de GPT y Llama.
BLOQUE III: EL PROTOCOLO DIOS (ADVANCED AI)
PHASE_07 // REINFORCEMENT_LEARNING
Aprendizaje por Refuerzo
Agentes:Modelos de recompensa (Q-Learning) para robótica.
PHASE_08 // MLOPS_DEPLOYMENT
Producción y MLOps
Pipeline:Despliegue de modelos vía Docker y APIs escalables.
LEGADO ATLAS // FINAL PORTFOLIO